流量、轉化率是網(wǎng)站數據分析的基本項，然而到了今天，流量紅利已經(jīng)消失了，數據分析隨之也變得復雜化了，大魚(yú)大肉的年代已經(jīng)過(guò)去了，那么，那些以前不屑一顧小魚(yú)蝦米也被列入數據分析之列。數據分析隨之變得復雜起來(lái)!

 

復雜只是相對外行人而言，而對一直堅守網(wǎng)站運營(yíng)的人員而言，他們更喜歡這種復雜化的分析，而且在日常運營(yíng)工作中，已經(jīng)自然而然的把觸角伸到這些數據上，只是沒(méi)有系統化而已，今天，就和大家分享一下數據分析的四個(gè)方向：

 

用戶(hù)行為

用戶(hù)行為是最為重要的數據!這是無(wú)可爭議的，沒(méi)有用戶(hù)，網(wǎng)站就是一灣死水，而用戶(hù)在網(wǎng)站的軌跡，是網(wǎng)站進(jìn)行數據分析的最為直接的表現。

 

用戶(hù)數據分析，可以從流量入口、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站軌跡、用戶(hù)停留時(shí)間、用戶(hù)跳出率等因素進(jìn)行綜合分析，而且最好做一個(gè)趨勢圖，這樣可以一目了然。

 

商品信息

對于展示型的網(wǎng)站，似乎對這一條不是太重視，然而，網(wǎng)站就算不賣(mài)商品，也會(huì )給用戶(hù)留下一個(gè)產(chǎn)品的二級域名。

 

對于產(chǎn)品信息的描述，已經(jīng)成為網(wǎng)站運營(yíng)的一個(gè)重點(diǎn)，從展示型網(wǎng)站到營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站，對商品的介紹越發(fā)的趨向于完善。

 

最為重要的是，一些電商網(wǎng)站，商品是流動(dòng)的，就是說(shuō)，在網(wǎng)站設計過(guò)程中，有個(gè)商品推薦功能，哪些產(chǎn)品能夠留住用戶(hù)，哪些產(chǎn)品能夠帶動(dòng)其他產(chǎn)品銷(xiāo)售，或者哪些產(chǎn)品是主打產(chǎn)品……這些需要通過(guò)商品信息數據分析得來(lái)，經(jīng)驗固然重要，數據給出的結果更讓你得心應手。

 

用戶(hù)畫(huà)像

一個(gè)網(wǎng)站對用戶(hù)細分的具體詳細，那么，進(jìn)行推廣的時(shí)候，做出的文案可以直擊人心。這就需要網(wǎng)站定位好目標用戶(hù)，作為一種勾畫(huà)目標用戶(hù)、聯(lián)系用戶(hù)訴求與設計方向的有效工具，用戶(hù)畫(huà)像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應用。

 

事實(shí)證明，那些把目標用戶(hù)縮小的范圍越小的網(wǎng)站，效果越佳，相反，什么用戶(hù)都不想放過(guò)的網(wǎng)站，結果是用戶(hù)還在，網(wǎng)站卻運營(yíng)不下去了。這就是用戶(hù)畫(huà)像分析的重要原因所在。

 

購買(mǎi)數據

有時(shí)候，網(wǎng)站數據很少，少的幾乎沒(méi)有分析的必要性。然后呢?就想看看別人的網(wǎng)站數據是什么樣子的，于是就打算購買(mǎi)數據，以此來(lái)彌補網(wǎng)站的不足。

 

這個(gè)出發(fā)點(diǎn)是好的，而且互聯(lián)網(wǎng)還有專(zhuān)業(yè)販賣(mài)數據的，不過(guò)，有一個(gè)致命的弊端，做一下?lián)Q位思考，如果一個(gè)運營(yíng)很好的網(wǎng)站，會(huì )輕易泄露自己的數據嗎?而那些出售數據的網(wǎng)站，雖然是真實(shí)的，可是也許是失敗的數據，過(guò)時(shí)的數據，沒(méi)有多大借鑒作用，除非你是一個(gè)數據分析行家，去偽存真，在亂糟糟的數據中挖到真金白銀。

 

所以，在對數據分析不是很在行的時(shí)候，就算給你一大堆很有用的數據，你也無(wú)法真正領(lǐng)會(huì )到其中的真味，而只有真正經(jīng)歷網(wǎng)站的繁華是失敗之后，對數據的真味，方能徹徹底底的感悟!